ковариата


ковариата

В логистической регрессии

ковариатами принято называть независимые переменные,  предикторы.

Гораздо более изощренную сущность

это понятие обозначает в дисперсионном

анализе.

Ковариата – это переменная, которая

может влиять на взаимосвязь между изучаемыми переменными, однако сама по себе

интереса не представляет. Как и разбиение на блоки и стратификация, ковариата

часто используется для контроля изменчивости, не связанной с изучаемыми

переменными. Ковариата может быть дискретным фактором, как эффект блока, или

непрерывной переменной, как переменная X в ковариационном анализе. Например,

анализируя, связь демографических факторов (возраст, пол, образование и т.д.) с

тарифом заработной платы, месячные заработки сначала надо скорректировать,

чтобы учесть (то есть удалить соответствующие эффекты) количество отработанных

часов, которое и будет  ковариатой в

нашем примере

Заметим, что некоторые используют

термин ковариата, объединяя все переменные, которые могут повлиять на

переменную отклика, включая как основные переменные (предикторы), так и

вторичные, которые мы называем ковариатами.

Следует признать, что всем этим не

исчерпываются возможные значения термина.


Словарь социологической статистики. 2004.


We are using cookies for the best presentation of our site. Continuing to use this site, you agree with this.