ковариата

В логистической регрессии

ковариатами принято называть независимые переменные,  предикторы.

Гораздо более изощренную сущность

это понятие обозначает в дисперсионном

анализе.

Ковариата – это переменная, которая

может влиять на взаимосвязь между изучаемыми переменными, однако сама по себе

интереса не представляет. Как и разбиение на блоки и стратификация, ковариата

часто используется для контроля изменчивости, не связанной с изучаемыми

переменными. Ковариата может быть дискретным фактором, как эффект блока, или

непрерывной переменной, как переменная X в ковариационном анализе. Например,

анализируя, связь демографических факторов (возраст, пол, образование и т.д.) с

тарифом заработной платы, месячные заработки сначала надо скорректировать,

чтобы учесть (то есть удалить соответствующие эффекты) количество отработанных

часов, которое и будет  ковариатой в

нашем примере

Заметим, что некоторые используют

термин ковариата, объединяя все переменные, которые могут повлиять на

переменную отклика, включая как основные переменные (предикторы), так и

вторичные, которые мы называем ковариатами.

Следует признать, что всем этим не

исчерпываются возможные значения термина.